A finals dels anys 90, Excel ja era present a la majoria dels ordinadors de les empreses.
De fet, és un dels programes més utilitzats en gairebé qualsevol departament: administració, finances, vendes, recursos humans, logística o gestió.
Tots ells treballen amb fulls de càlcul per organitzar dades, fer seguiment d’indicadors i prendre decisions.
Excel continua sent una eina molt potent i necessària en molts casos, però quan el volum de dades creix i els processos es tornen més complexos, comencen a aparèixer els seus límits.
Moltes organitzacions comencen amb arxius senzills i petits. Amb el temps, aquests arxius es converteixen en documents amb múltiples pestanyes, fórmules complexes, taules dinàmiques enllaçades i macros cada vegada més difícils de mantenir.
Senyals que Excel està arribant al seu límit
Alguns símptomes habituals que indiquen que s’està arribant al límit són:
- Arxius que triguen minuts a obrir-se
- Versions diferents o còpies idèntiques amb noms diferents del mateix document circulant per correu electrònic, al núvol o en aplicacions de missatgeria
- Fórmules que només entén la persona que les va crear
- Risc constant d’errors humans
- Processos manuals repetitius que consumeixen hores cada setmana
Excel compleix la seva funció, però no sempre escala al ritme de creixement de l’empresa.
Avui les organitzacions gestionen més informació que mai: dades internes, dades de clients, mètriques de rendiment i informació procedent de múltiples sistemes.
La transformació digital no només implica tenir més dades, sinó comptar amb eines que permetin gestionar-les de manera eficient.
Per què les empreses comencen a utilitzar Python
És aquí on moltes empreses comencen a mirar cap a Python.
Python és un llenguatge de programació molt utilitzat en anàlisi de dades, automatització i desenvolupament de solucions empresarials. Té més de 30 anys d’història, cosa que la converteix en una tecnologia molt madura la popularitat de la qual ha crescut de manera exponencial durant l’última dècada.
En concret, a les empreses:
- Automatitza tasques repetitives que abans requerien intervenció manual
- Processa milers o milions de registres sense que el sistema es bloquegi
- Connecta diferents fonts de dades sense haver de copiar i enganxar informació
- Genera informes automàtics i reproduïbles
A la pràctica, això allibera temps de l’equip i redueix el risc d’errors costosos.
De fulls complexos a processos automatitzats
En moltes organitzacions existeix una forta dependència de les persones que van crear determinats fulls d’Excel complexos. Quan canvien de lloc o abandonen l’empresa, ningú s’atreveix a modificar aquests arxius per por de trencar alguna cosa.
Els processos basats en Python, en canvi, solen estar documentats, estructurats i automatitzats.
Això no vol dir que tots els empleats hagin de convertir-se en programadors avançats; n’hi ha prou amb adquirir competències que facin els processos més robustos i escalables.
Invertir en habilitats relacionades amb dades millora la productivitat i redueix riscos operatius, a més de reforçar l’autonomia dels equips.
Python com a complement natural d’Excel
Es pot començar a utilitzar Python com a complement d’Excel, automatitzant tasques repetitives i mantenint Excel com a eina de visualització o revisió manual quan sigui necessari.
Aquest enfocament híbrid permet que l’equip avanci sense perdre allò que ja sap fer.
A més, l’aprenentatge de Python per a perfils que ja treballen amb dades sol ser més accessible del que es pensa.
Qui entén fórmules, taules dinàmiques i lògica de negoci ja té una base important.
El veritable valor: desenvolupar cultura de dades
El pas cap a Python pot semblar un canvi tècnic, però també és una decisió estratègica:
- Estalvi de temps en tasques repetitives
- Reducció d’errors humans
- Major capacitat per treballar amb grans volums de dades
- Millora en la traçabilitat i la reproductibilitat de les anàlisis
- Major capacitat d’integració amb altres eines i sistemes
A més, existeix un benefici addicional: la cultura de dades.
Quan els equips adquireixen competències més avançades en anàlisi i automatització, l’organització guanya agilitat.
Les decisions es recolzen en informació més sòlida i els processos es tornen més eficients.
Quan el canvi deixa de ser tècnic i passa a ser estratègic
Excel continuarà sent una eina fonamental durant molt de temps.
El problema apareix quan el creixement del negoci supera el que un full de càlcul pot gestionar de manera fiable.
En aquest moment, fer un pas més deixa de ser una opció tècnica i es converteix en una decisió estratègica.
Les empreses que estan fent el salt ho fan perquè necessiten eines que creixin al mateix ritme que el seu negoci.
Formar els equips en la transició d’Excel a Python és una inversió en capacitat interna, autonomia i escalabilitat.
En un entorn on les dades marquen la diferència competitiva, té sentit preguntar-se: quan fem el salt?
Desenvolupa habilitats en Excel i Python per treballar amb les dades de manera més eficient.
Ángel Carmona
Vaig començar a programar de nen i tenia clar que volia estudiar informàtica i dedicar-m’hi professionalment. Amb el temps, vaig començar a impartir formació en programació a estudiants universitaris i a empreses, sempre compaginant-ho amb la meva feina com a desenvolupador. Aquesta combinació m’ha permès treballar amb múltiples tecnologies i sectors, i traslladar l’experiència de projectes reals a la formació tècnica.
