«Quines són les vendes d’aquest trimestre per regió, comparades amb l’any passat?». Fins ara, aquesta pregunta acabava en un correu a l’equip de BI o en un informe que calia saber filtrar. Amb Fabric IQ a Microsoft Copilot, qualsevol persona amb permisos la pot fer directament des de Copilot Chat i obtenir una resposta basada en els models semàntics de Power BI de l’empresa.
Copilot respondrà tan bé com estigui definit el model semàntic. Si no es té clar què vol dir «venda», «marge» o «client actiu», la IA no ho resoldrà; ho repetirà amb seguretat. La feina important ara no és de prompts, és de negoci i de modelatge.
Què ha arribat a disponibilitat general amb Fabric IQ
Durant la FabCon Europe de Barcelona, Microsoft va anunciar que Fabric IQ a Microsoft Copilot Chat i Cowork és GA. A la pràctica vol dir que Copilot pot fonamentar les respostes en els models semàntics governats de Power BI, que segons Microsoft ja superen els 20 milions.
Alguns punts que convé saber:
- Respecta els permisos. Les consultes s’executen amb la identitat de l’usuari, de manera que la seguretat per files (RLS) i els permisos de cada model continuen aplicant-se.
- Està activat per defecte. Cada model té una opció per permetre o no l’accés des de Copilot, i l’administrador disposa d’un control global per restringir-lo.
- Treballa sobre informes i models semàntics. No sobre qualsevol dada de la plataforma. Allò que no és al model, Copilot no ho sap.
Per què el model semàntic és ara el producte
Un model semàntic és la capa que tradueix les taules de l’ERP o del CRM al llenguatge del negoci: mesures, jerarquies, relacions i definicions. Fins ara, l’usuari veia aquesta capa a través d’informes dissenyats per algú. Amb Copilot, la consulta directament.
Això canvia l’estàndard de qualitat. Una columna anomenada Imp_Net_2 sense descripció era un problema menor quan només la feia servir l’equip de BI. Ara pot fer que Copilot respongui amb tota la convicció a una pregunta diferent de la que s’ha fet. I una decisió presa sobre una xifra mal interpretada té un cost real.
Com preparar el model perquè les respostes de Copilot siguin fiables
Aquesta és la llista que recomanem revisar abans d’obrir un model a tota l’organització:
- Acordar les definicions de negoci. Què és una venda, quan es reconeix un ingrés, què és un client actiu. Si finances i comercial no coincideixen, cap eina ho arreglarà.
- Noms clars i descripcions. Taules, columnes i mesures amb noms que entengui una persona de negoci, i una descripció breu a cada mesura clau.
- Un model net. Esquema en estrella, sense mesures duplicades ni camps tècnics visibles que generin confusió.
- Seguretat ben definida. RLS on calgui, perquè cadascú vegi només el que li pertoca.
- Fer servir les eines de Prep data for AI. Power BI permet limitar quins camps veu la IA (esquema de dades per a IA), afegir instruccions amb context de negoci i definir respostes verificades per a les preguntes més habituals.
- Marcar els models aprovats. L’opció Approved for Copilot indica quins models estan preparats per ser consultats.
- Provar amb usuaris reals. Recollir les preguntes que fan de veritat i comprovar-ne les respostes abans d’ampliar l’accés.
Governança: quins models s’han d’obrir i quins no
Com que l’accés està activat per defecte, la primera decisió urgent és saber quins models queden exposats. No tots els models d’un tenant estan pensats per ser consultats en llenguatge natural: n’hi ha de proves, de duplicats o amb dades sensibles. Recomanem fer inventari, restringir el que no estigui preparat i obrir progressivament els models certificats.
També cal treballar el factor humà. Microsoft mateix recomana contrastar les xifres importants amb l’informe original abans d’actuar. Els usuaris han d’entendre què pot respondre Copilot, d’on surten les dades i quan cal validar-les.
Fabric IQ no és un projecte d’IA; és la recompensa per haver fet bé un projecte de dades. Les empreses que tenen models semàntics sòlids i definicions acordades en trauran valor des del primer dia. Les que no, descobriran ràpidament on són les incoherències.
A Trentia fem projectes de dades amb Microsoft Fabric i Power BI, des de la integració amb l’ERP (com expliquem a l’article sobre Business Central i Fabric) fins al model semàntic preparat per a Copilot. I formem els equips amb el curs de Power BI i el curs de Microsoft Fabric.
