El estudio de la Cambra de Comerç de Barcelona (mayo 2026) revela que la IA generativa transformará 1 de cada 4 puestos de trabajo en Cataluña.
El 26% de las personas ocupadas en Cataluña desarrolla tareas con exposición media o alta a la inteligencia artificial generativa. El dato, publicado por la Cambra de Comerç de Barcelona en mayo de 2026, no significa que ese porcentaje vaya a perder su empleo. Significa algo más útil y más exigente: una de cada cuatro personas trabajadoras verá cómo cambian sustancialmente sus tareas en plazos cortos.
El matiz importa. Durante meses los titulares han hablado de sustitución masiva. El estudio catalán, que analiza 3,1 millones de personas ocupadas distribuidas en 163 ocupaciones, ofrece un retrato menos sensacionalista y más estratégico: no hay destrucción generalizada de empleo, pero sí una recomposición silenciosa que ya está en marcha y que las empresas deben gestionar activamente.
Distribución del empleo según nivel de exposición a la IA por género y edad
Fuente: Cambra de comerç. Impacte de la IA generativa sobre el mercat laboral
El informe del Observatori Dona, Empresa i Economia (ODEE) parte de tres ideas que conviene retener antes de mirar las cifras:
- La IA generativa actúa sobre tareas, no sobre puestos completos. Combina automatización (sustituye tareas concretas) con complementariedad (potencia al humano en actividades complejas).
- A corto plazo predomina la complementariedad. A medio plazo gana peso la automatización. El resultado final depende de la velocidad de adaptación de las personas, no de la tecnología.
- El impacto es muy heterogéneo: por ocupación, por género, por edad y por sector. No hay un único relato.
La metodología sigue el enfoque de la Organización Internacional del Trabajo (Gmyrek et al., 2025), basado en el contenido real de las tareas de cada ocupación. Conviene subrayar que «exposición» no equivale a «riesgo de sustitución»: es potencial de transformación. Que una ocupación esté altamente expuesta no determina si será automatizada, complementada o reconfigurada. Esa decisión la toman las empresas.
Sectores expuestos: dónde está el impacto real
El informe identifica con claridad los focos de exposición alta. Y son los que cualquier directivo debería tener marcados en rojo en su mapa estratégico:
| Ocupación | Empleo (Cataluña) | % mujeres | Nivel exposición |
|---|---|---|---|
| Administrativos sin atención al público | 123.001 | 72,3% | Alta |
| Administrativos con atención al público | 114.465 | 73,9% | Alta |
| Agentes y representantes comerciales | 81.396 | 35,3% | Alta |
| Asistentes administrativos especializados | 66.865 | 68,3% | Alta |
| Empleados contables y financieros | 41.892 | 60,6% | Alta |
| Analistas/diseñadores software y multimedia | 31.484 | 22,5% | Alta |
| Programadores informáticos | 19.609 | 18,0% | Alta |
| Técnicos TIC y asistencia a usuario | 19.295 | 21,1% | Alta |
| Escritores, periodistas y lingüistas | 11.762 | 58,2% | Alta |
Fuente: Cambra de Comerç de Barcelona, ODEE (2026).
Las 4 primeras ocupaciones concentran el 16,3% del empleo femenino total en Cataluña. Esta es la noticia: el grueso del impacto está en las funciones administrativas, contables, comerciales y de atención al cliente que viven en cada departamento de cada empresa española. No es un problema de «un sector». Es transversal.
A esto se suma el sector TIC, donde el estudio muestra una caída de la contratación del 14,4% entre 2023 y 2025, reajuste pospandemia más impacto inicial de la IA, y datos complementarios apuntan a una caída del 27% en ofertas para perfiles júnior en Barcelona.
10 ocupaciones más expuestas a la IA según % de mujeres
La brecha de género: el dato más incómodo
El 30% del empleo femenino en Cataluña está expuesto de forma media o alta a la IA generativa. En hombres, el 23%. La polarización es nítida:
- El 21% de las mujeres ocupadas trabaja en puestos con exposición alta, frente al 11% de los hombres.
- El 34% de los hombres está en puestos no expuestos, frente al 23% de las mujeres.
La razón es estructural: las ocupaciones más expuestas (administrativas, contables, atención al cliente) están feminizadas en porcentajes del 60-74%, mientras que las menos expuestas combinan oficios masculinizados (mecánicos, peones industriales) con cuidados feminizados (enfermería, limpieza).
La conclusión es directa: si la adopción de IA en tu organización no incorpora perspectiva de género, profundizará desigualdades existentes. Y esto, en el marco del AI Act europeo, que clasifica los sistemas de IA aplicados a RRHH como de alto riesgo, ya no es solo una cuestión ética: es regulatoria.
Distribución del nivel de exposición ocupacional a la IA generativa por grupos de edad y sexo en Cataluña (2021)
Fuente: Cambra de comerç. Impacte de la IA generativa sobre el mercat laboral
¿Está destruyendo empleo la IA? Lo que dicen los contratos
Entre el tercer trimestre de 2023 y el de 2025, la contratación total en Cataluña ha caído un 2,4%. Pero al desagregarla por nivel de exposición a la IA, aparece un patrón inequívoco:
- Ocupaciones no expuestas: -2,2%
- Exposición alta: -5,0%
- Exposición muy alta: -7,7%
Las ocupaciones más expuestas pierden contratación a más del triple de velocidad. Pero dentro de cada grupo hay dinámicas opuestas que conviene leer con criterio empresarial:
- Caen con fuerza: teleoperadores (-21%), telemárketing (-34%), telefonistas (-23%), agencias de viajes (-21%), analistas-programadores web (-13%).
- Suben con fuerza: empleados de información al usuario (+23%), logística y transporte de pasajeros (+13%), publicidad y comercialización (+6%), tasadores (+38%), mediadores de seguros (+20%).
La señal es clara: el trabajo rutinario e intermediario retrocede, el trabajo presencial, relacional o de mayor valor añadido se mantiene o crece. No es destrucción de empleo. Es desplazamiento del valor.
Evolucion de la contratacion segun exposicion a la IA 2023 – 2025
Fuente: Cambra de comerç. Impacte de la IA generativa sobre el mercat laboral
En el sector financiero la transformación es de recomposición interna. Caen los perfiles administrativos y de soporte, suben los perfiles relacionales y especializados (asesores financieros +6%, cajeros de banca +12%, mediadores de seguros +20%). El empleo total del sector crece. Esta es exactamente la lectura estratégica que toda empresa debería estar haciendo de sus propios departamentos.
3 palancas accionables
1. Auditar tareas, no puestos (productividad real con Copilot)
El error habitual es comprar herramientas de IA antes de entender el flujo de trabajo. Los datos del estudio confirman que el impacto se produce a nivel de tarea, no de ocupación completa. Por eso el primer paso útil es mapear las tareas reales de cada departamento (administración, finanzas, comercial, marketing) e identificar dónde la complementariedad humano-IA libera más tiempo de valor.
Herramientas como Microsoft 365 Copilot integrado en Word, Excel, Outlook y Teams, junto con cuadros de mando en Power BI, permiten automatizar las tareas más rutinarias sin sustituir personas. La consecuencia: tu equipo administrativo dedica menos tiempo a tareas mecánicas y más a las funciones de criterio y relación que el estudio identifica como crecientes.
2. Reskilling de plantilla con perspectiva de género
Los datos catalanes son inequívocos: si la formación interna no incorpora la dimensión de género, las brechas se amplían. Las empresas con departamentos administrativos, financieros y de atención al cliente mayoritariamente femeninos deben priorizar planes de actualización en competencias digitales, analíticas y de manejo de IA.
Desde Trentia Learning diseñamos itinerarios formativos bonificables por Fundae, en modalidad presencial o Virtual Class, para llevar a tus equipos desde la familiarización con la IA generativa hasta el dominio práctico de Copilot, Power BI y herramientas de automatización. No es una formación genérica: arranca con un diagnóstico inicial y mide el impacto real en productividad.
3. Talento IT: refuerzo flexible, no contratación reactiva
El estudio confirma que el sector TIC vive un ajuste profundo: caída del 14,4% en contratación, descenso del 27% en ofertas júnior y, al mismo tiempo, +10.100 asalariados netos en plantilla. Traducción: las empresas no quieren más rotación, quieren talento estable y especializado, pero con flexibilidad para proyectos puntuales de IA, datos y transformación.
El planteamiento es el contrario al de hace cinco años: no engordar plantillas a la espera de la siguiente ola tecnológica, sino disponer de talento experto cuando y como se necesita.
La economía catalana, y la española, se encuentra en máximos históricos de ocupación justo cuando se acelera la adopción de la IA generativa. Es una ventana de oportunidad poco común: hay margen para anticiparse, invertir en formación, rediseñar procesos y acompañar la transición sin las urgencias que impondría una crisis económica simultánea.
La pregunta correcta no es si la IA destruirá empleos. Es quién va a capturar los beneficios de productividad que está liberando: las empresas que se anticipen, los profesionales que se formen, los reguladores que articulen marcos justos, o la inercia.
